Redis简介
1.Redis是一个开源的，使用C语言编写，面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统，特点是高性能，持久存储，适应高并发的应用场景。Redis纯粹为应用而产生，它是一个高性能的key-value数据库,并且提供了多种语言的API
2.性能测试结果表示SET操作每秒钟可达110000次，GET操作每秒81000次（当然不同的服务器配置性能不同）。3.Redis目前提供五种数据类型：string(字符串),list（链表）, Hash（哈希）,set（集合）及zset(sorted set) （有序集合）4.Redis开发维护很活跃，虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间。测试数据分为128Bytes、5.512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。实验表明：入队时，当数据比较小时Redis的性能要高于RabbitMQ，而如果数据大小超过了10K，Redis则慢的无法忍受；出队时，无论数据大小，Redis都表现出非常好的性能，而RabbitMQ的出队性能则远低于Redis。服务端下载：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases
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Redis与Memcached的比较
1.Memcached是多线程，而Redis使用单线程.
2.Memcached使用预分配的内存池的方式，Redis使用现场申请内存的方式来存储数据，并且可以配置虚拟内存。3.Redis可以实现持久化，主从复制，实现故障恢复。4.Memcached只是简单的key与value,但是Redis支持数据类型比较多。Redis的存储分为内存存储、磁盘存储 .从这一点，也说明了Redis与Memcached是有区别的。Redis 与Memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改 操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。Redis有两种存储方式，默认是snapshot方式，实现方法是定时将内存的快照(snapshot)持久化到硬盘，这种方法缺点是持久化之后如果出现crash则会丢失一段数据。因此在完美主义者的推动下作者增加了aof方式。aof即append only mode，在写入内存数据的同时将操作命令保存到日志文件，在一个并发更改上万的系统中，命令日志是一个非常庞大的数据，管理维护成本非常高，恢复重建时间会非常长，这样导致失去aof高可用性本意。另外更重要的是Redis是一个内存数据结构模型，所有的优势都是建立在对内存复杂数据结构高效的原子操作上，这样就看出aof是一个非常不协调的部分。其实aof目的主要是数据可靠性及高可用性.
C#驱动
<package id="ServiceStack.Common" version="4.5.8" targetFramework="net45" />
<package id="ServiceStack.Interfaces" version="4.5.8" targetFramework="net45" /> <package id="ServiceStack.Redis" version="4.5.8" targetFramework="net45" /> <package id="ServiceStack.Text" version="4.5.8" targetFramework="net45" />Redis常用数据类型
1.String类型
String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类 。一个Key对应一个Value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片(生成二进制)或者序列化的对象。基本操作如下：
namespace RedisTest{ class Program { static void Main(string[] args) { var client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379); client.Set ("pwd", 1111); int pwd = client.Get ("pwd"); Console.WriteLine(pwd); UserInfo userInfo = new UserInfo() { UserName = "zhangsan", UserPwd = "1111" };//(底层使用json序列化 ) client.Set ("userInfo", userInfo); UserInfo user = client.Get ("userInfo"); Console.WriteLine(user.UserName); List list = new List () { new UserInfo() { UserName = "lisi", UserPwd = "111" }, new UserInfo() { UserName = "wangwu", UserPwd = "123" } }; client.Set >("list", list); List userInfoList = client.Get >("list"); foreach (UserInfo t in userInfoList) { Console.WriteLine(t.UserName); } Console.ReadLine(); } } class UserInfo { public string UserName { get; set; } public string UserPwd { get; set; } }}
2.Hash类型
Hash对应的Value内部实际就是一个HashMap,实际这里会有2种不同实现，这个HashMap的成员比较少时,Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储，而不会采用真正的HashMap结构，当成员量增大时会自动转成真正的HashMap.
Key仍然是用户ID, value是一个Map，这个Map的key是成员的属性名，value是属性值，这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部Map的Key(Redis里称内部Map的key为field), 也就是通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和反序列化class Program { static void Main(string[] args) { var client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379); client.SetEntryInHash("user", "A", "aaaaa"); client.SetEntryInHash("user", "B", "aaaaa"); client.SetEntryInHash("user", "C", "aaaaa"); List list = client.GetHashKeys("user"); Console.ReadLine(); } }
3.List类型
list是一个链表结构，主要功能是push,pop,获取一个范围的所有的值等，操作中key理解为链表名字。 Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push,pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素，这样list既可以作为栈，又可以作为队列。Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构
class Program { static void Main(string[] args) { var client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379); //队列使用 client.EnqueueItemOnList("name", "zhangsan"); client.EnqueueItemOnList("name", "lisi"); long count = client.GetListCount("name"); for (int i = 0; i < count; i++) { Console.WriteLine(client.DequeueItemFromList("name")); } //栈使用 client.PushItemToList("name2", "wangwu"); client.PushItemToList("name2", "maliu"); long count1 = client.GetListCount("name2"); for (int i = 0; i < count; i++) { Console.WriteLine(client.PopItemFromList("name2")); } Console.ReadLine(); } } 4.Set类型
static void Main(string[] args) { var client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379); //队列使用 //对Set类型进行操作 client.AddItemToSet("a3", "ddd"); client.AddItemToSet("a3", "ccc"); client.AddItemToSet("a3", "tttt"); client.AddItemToSet("a3", "sssh"); client.AddItemToSet("a3", "hhhh"); System.Collections.Generic.HashSet hashset = client.GetAllItemsFromSet("a3"); foreach (string str in hashset) { Console.WriteLine(str); } //求并集 client.AddItemToSet("a3", "ddd"); client.AddItemToSet("a3", "ccc"); client.AddItemToSet("a3", "tttt"); client.AddItemToSet("a3", "sssh"); client.AddItemToSet("a3", "hhhh"); client.AddItemToSet("a4", "hhhh"); client.AddItemToSet("a4", "h777"); System.Collections.Generic.HashSet hashset1 = client.GetUnionFromSets(new string[] { "a3", "a4" }); foreach (string str in hashset) { Console.WriteLine(str); } //求交集 System.Collections.Generic.HashSet hashset2 = client.GetIntersectFromSets(new string[] { "a3", "a4" }); //求差集. System.Collections.Generic.HashSet hashset3 = client.GetDifferencesFromSet("a3", new string[] { "a4" }); Console.ReadLine(); }
5.Sorted Set类型
sorted set 是set的一个升级版本，它在set的基础上增加了一个顺序的属性，这一属性在添加修改 .元素的时候可以指定，每次指定后，zset(表示有序集合)会自动重新按新的值调整顺序。可以理解为有列的表，一列存 value,一列存顺序。操作中key理解为zset的名字.
Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构.class Program { static void Main(string[] args) { var client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379); client.AddItemToSortedSet("a5", "ffff"); client.AddItemToSortedSet("a5", "bbbb"); client.AddItemToSortedSet("a5", "gggg"); client.AddItemToSortedSet("a5", "cccc"); client.AddItemToSortedSet("a5", "aaaa"); client.AddItemToSortedSet("a5", "aaaa");//重复无效 System.Collections.Generic.List list = client.GetAllItemsFromSortedSet("a5"); foreach (string str in list) { Console.WriteLine(str); } Console.ReadLine(); } }
redis修改密码
修改配置的文件是 redis.windows-service.conf 文件 不是 redis.windows.conf
C:\Program Files\Redis\redis.windows-service.conf 文件 requirepass 111111
bind 0.0.0.0 不限制ip
var client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379,"111111");